AIとマルチキーワードでアプリのダウンロードを促進 – NTTレゾナント

キャンペーンでは、何百万もの顧客の組み合わせをリアルタイムで最適化する必要があります。わたしたちはこれにAIと自動化を適用しました。AI最適化エンジンでは、各ターゲットセグメントとカスタマージャーニーに最適なクリエイティブを決定できます。複数のオーディエンスに対して対象ターゲットを細かく分解し、ターゲティング別に「刺さる」広告表現を見せることで、より多くの誘引とコンバージョンを獲得します。

2つのパラドックス

ニュース、スポーツ、ライフスタイル、ハウツーサイト、Q&Aサイト、地域や国際的な専門サイトなど、市場ではタイムリーで関連性の高いコンテンツの提供がかなり一般的になっていました。また、一貫して関連性が高く、即座に配信され、多岐にわたるトピックを網羅し、絶えず更新されるトレンドコンテンツへのニーズもありました。 しかし、トピックやトレンドが出現するのとほぼ同じ速さで視聴者の関心が移り変わるにつれ、ニュースやトレンドサイクルの「寿命」はますます短くなっていった。 競合他社は、a) 特定の分野（ニュース、ファッション、ライフスタイル、動画など）に特化したコンテンツパブリッシャーとなるか、あるいは単にコンテンツを集約し、キュレーションを自動化するテクノロジーベンダーとなることで、この変化に対応していた。 しかし、多様なトピックを網羅し、一元的な情報源から提供される、信頼性が高く質の高いローカルコンテンツは、容易には入手できませんでした。パブリッシャーは、これほど多くのトピックを信頼性を保ちながら拡大することができず、テクノロジーベースの集約・キュレーションサービスも、刻々と変化するコンテンツのニーズにほぼリアルタイムで対応し続けることができませんでした。

明らかになった強力な能力

SuperdriveがNTT Resonant全社を対象に実施した内部監査では、顧客獲得および維持の目標に向けた消費者価値提案を支える競争優位性を特定するため、エンドツーエンド（E2E）の運用に焦点を当てました。 Gooが誇る優れた社内編集チーム、各分野のコンテンツスペシャリスト、そして数十年にわたり磨き上げられてきた広範なコンテンツパートナーシップに加え、同社のソリューション開発チームが洗練されたアジャイルなDevOpsプロセスを採用していることが判明しました。 これにより、アプリケーションやシステムの改善・調整を柔軟に行い、ほぼリアルタイムかつ大規模に実装することが可能となりました。これらの能力の組み合わせこそが、事実上あらゆるトピックに関するニュースやコンテンツをリアルタイムで配信する、編集・DevOps・広告最適化モデルを開発するというパラドックスを解決する鍵となるものでした。 Superdriveは毎日、Gooの編集チームと協力して、（特定の主要セグメント、年齢層、人口統計に関連する）トレンドやニュースを選定していました。その後、それらのトピックに基づいて、毎日のコンテンツとメッセージをほぼリアルタイムで迅速にキュレーションしました。同時に、DevOpsチームはバックエンド内で、このコンテンツに関連付けられたトレンドトピックやキーワードを作成・追加していました。 ユーザーの興味に関連するテーマを取り上げた、ほぼリアルタイムの広告を通じて、ユーザー体験は大幅に向上しました。AIを活用した広告配信・最適化プラットフォームを活用し、Google、Facebook、Instagramなどで、オンラインモバイル広告、プログラマティック広告、キーワード広告を配信しました。